Slavko Babić

Sada

Snimak onoga što mi je trenutno u fokusu — šta pravim, učim i čitam. Inspirisano /now pokretom; pre iskreno nego potpuno.

Poslednje ažuriranje:

Pravim

  • Prilagođen AI-potpomognut tok rada — agenti, promptovi i zaštitne ograde na koje se oslanjam na svakom projektu — uz budno oko na to šta zaista podiže produktivnost, a šta samo lepo izgleda.
  • Pomažem developerima koje vodim da usvoje nove alate i izgrade sopstveni AI tok rada, umesto da naprosto preuzmu moj.
  • Ovaj sajt — mali poligon za tipografiju, animaciju i arhitekturu sadržaja u Astro-u.

Učim

  • Context engineering za agente: koliko dovlačiti, kada sažimati i kako sprečiti da agent koji dugo radi izgubi nit.
  • Astro content layer i view transitions — dovoljno da na njima ponovo sagradim ceo ovaj sajt i da uz to uživam.
  • Prompt caching i streaming obrasce — praktičnu mehaniku da LLM pozivi budu dovoljno brzi i jeftini za produkciju.

Čitam

  • Radove i tekstove o evaluaciji LLM sistema — onu neglamuroznu, ali ključnu polovinu stvarne isporuke AI-ja.
  • Ponovo Domain-Driven Design, svežim očima — još nekoliko godina ožiljaka čini da ideje drugačije sednu.
  • Druge inženjere kako pišu o sopstvenim alatima i tokovima rada — pola mojih dobrih ideja počne kao tuđa.

Istražujem

  • Lokalne i open-weight modele — dokle se stigne bez frontier API-ja i gde je zapravo granica kvaliteta.
  • Tipizirane, testabilne promptove — LLM poziv kao svaka druga funkcija sa ugovorom, a ne kao magična formula.

Nedavno otkriveno

  • Koliko pouzdanosti agenta dolazi od dobrih alata i tesnih povratnih petlji, a ne od pametnijeg modela.
  • Moderan CSS — color-mix(), container queries, :has() — tiho mi je oduzeo većinu razloga da posežem za preprocesorom.

Razmišljam o

  • Gde je mesto čoveku u automatizovanom procesu — koji izuzeci zaslužuju čoveka, a koji su samo šum.
  • Kako pisati softver koji i AI asistent i čovek čitaju sa jednakom lakoćom.