Sada
Snimak onoga što mi je trenutno u fokusu — šta pravim, učim i čitam. Inspirisano /now pokretom; pre iskreno nego potpuno.
Poslednje ažuriranje:
Pravim
- Prilagođen način rada uz AI — agenti, promptovi i zaštitna pravila na koja se oslanjam u svakom projektu, uz stalno preispitivanje šta zaista povećava produktivnost, a šta samo ostavlja dobar utisak.
- Pomažem developerima koje vodim da usvoje nove alate i izgrade sopstveni način rada uz AI, umesto da jednostavno preuzmu moj.
- Ovaj sajt — mali poligon za tipografiju, animaciju i arhitekturu sadržaja u Astro-u.
Učim
- Context engineering za agente — koliko konteksta vredi dovući, kada ga sažeti i kako sprečiti da agent tokom dugih zadataka izgubi nit.
- Astro Content Layer i View Transitions — dovoljno dobro da na njima ponovo izgradim ceo ovaj sajt i da pritom uživam.
- Prompt caching i streaming obrasce — praktične tehnike da LLM pozivi budu dovoljno brzi i ekonomični za produkciju.
Čitam
- Radove i tekstove o evaluaciji LLM sistema — onu manje glamuroznu, ali ključnu polovinu stvarnog razvoja AI sistema.
- Domain-Driven Design, ponovo i iz drugačije perspektive — nekoliko godina iskustva učini da iste ideje drugačije legnu.
- Tekstove drugih inženjera o alatima koje prave i načinima na koje rade — mnoge moje dobre ideje počele su kao tuđe.
Istražujem
- Lokalne i open-weight modele — dokle se može stići bez frontier API-ja i gde je stvarna granica kvaliteta.
- Tipizovane i testabilne promptove — da LLM poziv bude funkcija sa jasnim ugovorom, a ne magična formula.
Nedavno otkriveno
- Koliko pouzdanost agenta više zavisi od dobrih alata i kratkih povratnih petlji nego od samog modela.
- Moderan CSS — color-mix(), container queries i :has() — tiho mi je uklonio gotovo sve razloge da koristim preprocesor.
Razmišljam o
- Tome gde je mesto čoveku u automatizovanom procesu — koji izuzeci zaista zahtevaju ljudsku procenu, a koji su samo šum.
- Tome kako pisati softver koji će podjednako lako čitati i AI asistent i čovek.